科技论文的领域信息挖掘与主题演化研究
数字图书馆
2022-04-20 v1 机器学习
摘要
近年来，随着社会对科研投入的增加，各领域研究成果数量显著增长。跨学科研究成果逐渐成为一种新兴的前沿研究方向。大量研究成果之间存在一定的依赖关系。孤立地审视单一研究领域难以有效分析当今的科研成果。如何有效利用海量科技论文以帮助研究者成为一项挑战。本文从科技论文的语义特征表示学习、科技论文的领域信息挖掘、以及科技论文研究主题演化规律的挖掘与预测三个方面，介绍了国内外在科技论文领域信息挖掘与主题演化规律方面的研究现状。
引用
@article{arxiv.2204.08476,
title = {Research on Domain Information Mining and Theme Evolution of Scientific Papers},
author = {Changwei Zheng and Zhe Xue and Meiyu Liang and Feifei Kou and Zeli Guan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.08476},
year = {2022}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2203.16256