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基于语义相似性搜索文档的遗传算法与差分进化算法综述

神经与进化计算 2025-07-17 v1 人工智能

摘要

在大量数据中识别相似文档's 问题具有显著的挑战性。为解决此问题,研究人员开发了各种有效的分布式计算技术。随着计算能力的提升和大数据的兴起,深度神经网络和遗传算法以及差分进化算法取得了更大的成功。本综述将探讨基于语义文本相似性搜索文档的最新进展,聚焦于遗传和差分进化计算算法。

关键词

引用

@article{arxiv.2507.11751,
  title  = {Survey of Genetic and Differential Evolutionary Algorithm Approaches to Search Documents Based On Semantic Similarity},
  author = {Chandrashekar Muniyappa and Eunjin Kim},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2507.11751},
  year   = {2025}
}

备注

CSAIDE '25: Proceedings of the 2025 4th International Conference on Cyber Security, Artificial Intelligence and the Digital Economy