用于分类的进化乘积单元神经网络搜索的分布式处理
神经与进化计算
2012-05-16 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
本文研究了使用进化乘积单元神经网络搜索最优分类模型时的分布式处理。对于这种分布式搜索，我们使用了一个计算机集群。我们的目标是获得比不使用分布式过程的网络架构更高效的设计，从而得到更简单的设计。为了获得最佳分类模型，我们使用进化算法来训练和设计神经网络，这需要非常耗时的计算。需要这种分布的原因有多种。由于复杂的误差曲面导致确定其架构的困难，训练这类网络很复杂。另一方面，使用进化算法需要运行大量不同种子和参数的测试，从而导致高计算成本。
引用
@article{arxiv.1205.3336,
title = {Distribution of the search of evolutionary product unit neural networks for classification},
author = {A. J. Tallón-Ballesteros and P. A. Gutiérrez-Peña and C. Hervás-Martínez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.3336},
year = {2012}
}
备注
8 pages, 2 figures, in Proc. IADIS International Conference Applied Computing 2007 (AC 2007), ISBN 978-972-8924-30-0, pp. 266-273, Spain. Note: "This is a reprint from a paper published in the Proceedings of the IADIS International Conference Applied Comupting 2007, http://www.iadis.org"