利用文本分析量化科学学科的相似性与演化
数字图书馆
2018-01-30 v1 物理与社会
摘要
我们使用一种基于信息论的语言相似性度量来研究科学领域的组织与演化。对过去三十年近 2000 万篇论文的分析揭示，语言相似性与专家分类和基于引文的分类相关但不同，从而为科学的组织结构提供了一个改进的视角。对领域相似性的时间分析表明，某些领域（如计算机科学）正变得日益中心化，但平均而言，领域对之间的相似性在过去几十年中并未改变。这表明学科趋同（如多学科性）与分化（如专业化）的趋势处于平衡状态。
引用
@article{arxiv.1706.08671,
title = {Using text analysis to quantify the similarity and evolution of scientific disciplines},
author = {Laercio Dias and Martin Gerlach and Joachim Scharloth and Eduardo G. Altmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.08671},
year = {2018}
}
备注
9 pages, 4 figures