中文

词语作为守门人:测量学术出版物中的学科特定术语与含义

计算与语言 2023-05-24 v2 数字图书馆

摘要

学术文本常常充满行话,即能够促进领域内高效沟通但阻碍外行理解的专业语言。在这项工作中,我们开发并验证了一种可解释的方法,用于从文本中测量学术行话。我们扩展了先前专注于词类型的工作范围,利用词义归纳来识别那些广泛使用但在不同领域间含义过载的词语。然后,我们估计了这些学科特定词语和词义在数百个子领域中的普遍性,并表明词义提供了与词类型互补但独特的行话视角。我们通过强调两个关键的社会影响,展示了我们的度量标准在科学学与计算社会语言学中的实用性。首先,尽管大多数学科在为通用平台写作时会减少行话的使用,但某些领域(如生物科学)的减少程度低于其他领域。其次,行话与引用率之间的相关方向因领域而异,但行话几乎总是与跨学科影响力呈负相关。总的来说,我们的发现表明,尽管多学科平台旨在迎合更广泛的受众,但某些领域的写作规范可能充当障碍而非桥梁,从而阻碍了学术思想的传播。

关键词

引用

@article{arxiv.2212.09676,
  title  = {Words as Gatekeepers: Measuring Discipline-specific Terms and Meanings in Scholarly Publications},
  author = {Li Lucy and Jesse Dodge and David Bamman and Katherine A. Keith},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2212.09676},
  year   = {2023}
}

备注

17 pages, 11 figures, to appear in Findings of the Association for Computational Linguistics 2023