基于语义演化分析的历时学术文献集合变化摘要
数字图书馆
2021-12-08 v1 计算与语言
摘要
近年来学术数据量急剧增长。对于特定科学领域（如IR、物理、NLP）的新研究者而言，往往难以发现较大趋势，也难以将最新研究置于先前科学成就与突破的背景中定位。类似地，科学史研究者也对能够分析和可视化特定科学领域变化的工具感兴趣。时间摘要及相关方法应有助于理解随时间聚合的大规模科学话语数据。我们展示了一种分析较长时间段内发表的研究论文集合的新方法，以提供随时间推进而发生的重要语义变化的高层概览。我们的方法基于比较词随时间变化的语义表示，旨在帮助用户更好地理解以领域为中心的大型学术出版物档案。作为示例数据集，我们使用涵盖1979年至2015年、包含22,878篇学术文章的ACL Anthology Reference Corpus。
引用
@article{arxiv.2112.03634,
title = {Change Summarization of Diachronic Scholarly Paper Collections by Semantic Evolution Analysis},
author = {Naman Paharia and Muhammad Syafiq Mohd Pozi and Adam Jatowt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.03634},
year = {2021}
}
备注
4 pages, JCDL-2021