历时词嵌入与语义变迁：综述
计算与语言
2018-06-14 v2
摘要
近年来，旨在利用分布方法（尤其是基于预测的词嵌入模型）追踪词汇语义时间变化的出版物激增。然而，这一研究脉络缺乏更成熟自然语言处理领域所具有的凝聚力、通用术语与共享实践。本文中，我们综述与历时词嵌入及语义变迁检测相关的学术研究现状。我们首先讨论语义变迁的概念，随后概述利用词嵌入模型追踪此类时间相关变迁的现有方法。我们提出若干可比较这些方法的维度，并勾勒这一新兴 NLP 子领域面临的主要挑战，以及前景与可能的应用。
引用
@article{arxiv.1806.03537,
title = {Diachronic word embeddings and semantic shifts: a survey},
author = {Andrey Kutuzov and Lilja Øvrelid and Terrence Szymanski and Erik Velldal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.03537},
year = {2018}
}
备注
Proceedings of COLING 2018