利用上下文嵌入检测历时语义变迁
计算与语言
2020-03-06 v2
摘要
我们提出一种新方法，通过从 BERT 嵌入生成特定时间的词表示，利用上下文嵌入来完成历时语义变迁检测任务。我们在领域特定的 LiverpoolFC 语料库上的实验结果表明，所提方法性能可与当前最先进（state-of-the-art）方法相媲美，且无需在大型语料库上进行耗时的领域适配。在新创建的 Brexit 新闻语料库上的结果表明，该方法可成功用于检测短期年度语义变迁。最后，该模型在多语言环境下也展现出有前景的结果，其任务是检测不同语言中历时语义变迁的异同。
引用
@article{arxiv.1912.01072,
title = {Leveraging Contextual Embeddings for Detecting Diachronic Semantic Shift},
author = {Matej Martinc and Petra Kralj Novak and Senja Pollak},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.01072},
year = {2020}
}
备注
Accepted to Language Resources and Evaluation (LREC 2020)