AI 辅助写作与科学知识的重组
数字图书馆
2026-04-16 v1
摘要
生成式 AI 系统如 ChatGPT 正在科学写作中日益受到使用，但其对科学知识组织的更广泛影响尚不明确。我们检讨 AI 辅助写作强度——即论文中预测表现出与 LLM 生成文本特征一致特征比例——是否与科学颠覆性和知识重组相关。使用约两百万篇于 2021 年至 2024 年间发表的完整文本研究文章并链接到引用网络，我们记录了自 2023 年起出现的显著时间模式。在 2023 年之前，AI 辅助写作强度与颠覆性之间呈弱或负关联；而在 2023 年之后，随着作者内部、领域内部分析，关联趋于正向。与此同时，AI 辅助写作强度与跨领域引用宽度的正相关性显著减弱，与引用集中度的负相关性也减弱了。因此，2023 年后颠覆性的增加并未伴随更广泛的知识来源。这些模式表明，生成式 AI 与更具颠覆性的引用结构相关，而不伴随跨领域重组的扩展。相较于简单拓宽科学的搜索空间，AI 辅助写作可能与更窄知识输入所构建的新型重组形式相关。
引用
@article{arxiv.2604.14126,
title = {AI-assisted writing and the reorganization of scientific knowledge},
author = {Erjia Yan and Chaoqun Ni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.14126},
year = {2026}
}