更小、更年轻、更具影响力：AI辅助写作如何改变研究团队
计算机与社会
2026-05-28 v1 人工智能
摘要
大科学时代长期以来以不断壮大和专业化、推动知识前沿的研究团队为特征。然而，人工智能的最新进展，特别是大语言模型，正开始重塑学术写作和科学研究，可能颠覆长期以来团队规模不断扩大的趋势，并改变研究团队结构的其他维度。基于2020年以来PLoS系列和Nature组合的147,074篇全文出版物，我们考察了AI辅助写作是否以及如何影响科学中的团队结构和团队成果。使用包括普通最小二乘法、分位数回归、泊松回归、逻辑回归和倾向得分匹配在内的多种方法，我们发现使用AI辅助写作的研究团队往往更年轻、规模更小。重要的是，这种向更紧凑、更偏向初级研究人员的团队的转变，并非以牺牲科学影响力为代价。相反，我们观察到使用AI辅助写作的研究团队产出高影响力出版物的概率更高。这些结果凸显了AI辅助写作在重塑研究生产方式以及研究团队组建和构成方式方面的重要作用。我们的发现呼吁在研究评估、资金和培训方面进行政策改进，以应对这一新兴趋势。
引用
@article{arxiv.2605.27404,
title = {Smaller, Younger, and More Impactful: How AI-Assisted Writing Transforms Research Teams},
author = {Haoyang Wang and Mingze Zhang and Yi Bu and Star Xing Zhao and Meijun Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.27404},
year = {2026}
}