随机映射神经元群体的平均场动力学

我们借助在累积量方法框架内并辅以高斯闭合假设推导出的平均场模型，分析了含噪映射神经元群体的涌现机制和刺激-响应关系。研究表明，该平均场模型能够定性地解释精确系统的稳定性和分岔，捕捉到所有一般形式的集体行为，包括宏观兴奋性、阈下振荡、周期性或混沌尖峰发放以及混沌爆发动力学。除了定性类比之外，我们发现精确系统与近似系统之间存在显著的定量一致性，这体现在允许不同动力学机制的参数域相匹配，以及相关时间序列的特征属性上。该有效模型进一步被证明能以足够的精度重现精确系统的相位响应曲线，以及群体对有限幅度和持续时间的外部刺激的响应。