全空间维数下叉积的矩阵表示及相关的基于旋度的微分算子
综合数学
2022-01-24 v2
摘要
叉积的高维推广与一种适当的矩阵乘法相关联。这种无指标视角有助于更好地理解底层代数结构，其中包括 Grassmann 恒等式、Jacobi 恒等式和 Room 恒等式的推广。此外，这种视角提供了向量拉普拉斯算子的高维类比分解，其本身给出了任意维数 下无指标的显式 Helmholtz 分解。
引用
@article{arxiv.2105.13130,
title = {Matrix representation of a cross product and related curl-based differential operators in all space dimensions},
author = {Peter Lewintan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.13130},
year = {2022}
}