带加权约束的矩阵补全用于单倍型估计
信号处理
2021-01-13 v1
摘要
本文提出了一种通过对测量值加权并推导相应误差界来实现矩阵补全的优化设计。据此，设计了基于核范数最小化带加权约束 (HapWeC) 的单倍型重构方法用于单倍型估计。计算机仿真表明，在归一化重构误差和重构率方面，HapWeC 优于一些近期算法。
引用
@article{arxiv.1809.06117,
title = {Matrix Completion with Weighted Constraint for Haplotype Estimation},
author = {Sina Majidian and M. Mohades and M. H. Kahaei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.06117},
year = {2021}
}
备注
6 Pages, 4 Figures