假新闻的数学模型

在过去的十年中，政治语境下的蓄意虚假信息——即所谓的假新闻——对民主构成威胁已变得显而易见。然而，迄今为止，人们对于如何定义假新闻仍缺乏清晰认识，更遑论如何对其建模。本文同时解决这两个问题。给出了假新闻的定义，并介绍了两种对假新闻及其在选举与公投中影响进行建模的方法。第一种方法基于代表性选民的思想，被证明适用于从宏观层面定性理解与假新闻相关的现象。第二种方法基于选举微观结构的思想，通过建模个体选民的偏好来描述选民集体的行为。一项仿真研究表明，仅仅知晓假新闻可能正在传播，就足以在很大程度上减轻假新闻的影响。