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犹他州选区重划的数学分析

计算机与社会 2022-07-21 v3

摘要

我们讨论了评估犹他州国会选区中党派不公正划分的困难,以及许多常用度量指标在犹他州的失效。我们解释了为何最弱共和党选区中的共和党得票率(LRVS)是各党在犹他州国会选区中优势或劣势的良好指标。尽管LRVS仅在有至多一个竞争选区的情形下有意义,但在该情形下它直接刻画了给定重划方案给予共和党与民主党的优势或劣势程度。我们利用LRVS,通过生成大量替代重划方案集合(使用马尔可夫链蒙特卡洛方法),在犹他州2011年国会选区的背景下评估最常见的党派不公正划分度量。我们还讨论了这一新度量及我们的结果对2011年犹他州国会方案是否属不公正划分这一问题的影响。

关键词

引用

@article{arxiv.2107.05515,
  title  = {Mathematical Analysis of Redistricting in Utah},
  author = {Annika King and Jacob Murri and Jake Callahan and Adrienne Russell and Tyler J. Jarvis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2107.05515},
  year   = {2022}
}

备注

27 pages, 6. figures, submitted to "Statistics and Public Policy"