对2021年佐治亚州国会选区划分方案无响应性的数学量化

为审计政治选区地图中的党派操纵选区（partisan gerrymandering），可通过采样地图集成来确定党派结果期望分布的基线。一种采样方法是利用重划选区政策作为指南，精确编纂地图间的偏好。此类偏好在重划选区方案空间上产生概率分布，且Metropolis-Hastings方法允许从指定分布中采样地图集成。尽管这些方法具有良好理论性质并已在法律环境中成功检测操纵选区，但从常用政策驱动分布中采样通常计算困难。迄今尚无可用于在通用重划标准下检查地图的现成算法。在本工作中，我们通过结合ReCom[12]的并行退火方法缓解了Metropolized采样技术中的计算挑战，并首次验证了此类技术在全州 precinct 图规模上对这些更具政策信息度量的问题是有效的。我们通过佐治亚州选区方案的首个案例研究开发了这些改进。我们的分析预测，在任何选举中，佐治亚州根据已颁布方案将稳定选出9名共和党人和5名民主党人。即使公众舆论向任一党派倾斜，该结果基本固定，且已颁布方案的党派结果不响应民意。我们集成中约16万份方案的仅0.12%同样无响应。