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选区重划:划定界线

应用统计 2017-05-09 v2

摘要

我们开发了若干方法来评估一个政治选区划分是否准确代表了人民的意愿。为探索并展示我们的想法,我们聚焦于美国众议院的国会选区,并使用北卡罗来纳州自2010年人口普查以来的选区重划。利用蒙特卡洛算法,我们随机生成了超过24,000个非党派且符合拟议立法标准的选区重划方案。将这些历史投票数据应用于这些随机重划方案,我们发现当选的民主党和共和党代表数量随选区绘制方式的不同而剧烈变化。某些结果更为常见,我们由此获得了预期的选举结果的清晰范围。利用我们所生成重划方案的统计特征,我们批评了2012年和2016年北卡罗来纳州选举中使用的特定国会选区划分,以及一个由两党选区重划委员会提出的划分方案。我们发现2012年和2016年的区划极不典型,不能代表人民的意愿。另一方面,我们的结果表明,由退休法官组成的跨党派小组制定的计划极具典型性且具代表性。由于我们的分析基于北卡罗来纳州合理选区重划方案的集合,它们为给定选举提供了一个纳入了该州人口分布几何特征的基线。

关键词

引用

@article{arxiv.1704.03360,
  title  = {Redistricting: Drawing the Line},
  author = {Sachet Bangia and Christy Vaughn Graves and Gregory Herschlag and Han Sung Kang and Justin Luo and Jonathan C. Mattingly and Robert Ravier},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1704.03360},
  year   = {2017}
}

备注

Corrected typos from previous version; added new plots showing stability; corrected error in EG plots and analysis