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北卡罗来纳州选区划分不公正的量化

物理与社会 2018-01-12 v1 应用统计

摘要

利用一组重新划分选区的方案,我们评估给定的政治选区划分是否忠实地代表了地理–政治格局。重新划分选区的方案由蒙特卡洛算法从遵循现实且非党派标准的概率分布中抽样得到。利用抽样的重新划分方案和历史投票数据,我们产生了一组选举,揭示了州内的地理–政治结构。我们在北卡罗来纳州最近两次针对美国众议院的选区划分以及由一个两党重新划分选区小组绘制的方案上展示了我们的方法。我们发现两次由州颁布的方案都是高度非典型的异常值,而两党方案在党派结果和选区层面结果的精细结构上都准确地代表了该组方案。

关键词

引用

@article{arxiv.1801.03783,
  title  = {Quantifying Gerrymandering in North Carolina},
  author = {Gregory Herschlag and Han Sung Kang and Justin Luo and Christy Vaughn Graves and Sachet Bangia and Robert Ravier and Jonathan C. Mattingly},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1801.03783},
  year   = {2018}
}

备注

This is a revised and expanded version of arxiv:1704.03360, entitled "Redistricting: Drawing the Line."