经验验证在立法选区重划模拟中的关键作用

随着关于选举与选民的细粒度数据变得可得，选区重划模拟方法在立法机构采纳选区重划方案以及法院判定其合法性时正发挥着日益重要的作用。这些模拟方法旨在产生满足连续性、人口均等和紧凑性等法定准则与要求的所有选区重划方案的代表性样本。若某一拟议选区重划方案依据党派公平指标相对于该样本构成离群值，则可被视为杰利蝾螈式操纵。尽管其使用日益增多，但为经验验证模拟方法的准确性所做的努力仍显不足。我们应用一种近期开发的、能够高效枚举所有可能选区重划方案并从中产生独立均匀样本的计算方法。我们表明该算法可扩展至具有数百个地理单元的州。最后，我们经验性地考察了现有模拟方法在现实验证数据集上的表现。