用模拟退火量化选区操纵

选区操纵(gerrymandering)是基于操纵投票选区边界而对选举进行的扭曲,在历史上是重要却难以分析证明的任务。我们提出一种带模拟退火的马尔可夫链蒙特卡洛方法,作为衡量选区划分方案不公平程度的解法。我们利用带模拟退火的选区重划马尔可夫链的实现,在德克萨斯州成功应用选区重划链,给出了有前景的结果,从而加速产生结果。这强有力地证明模拟退火能有效快速生成大型选举的代表性投票分布,并且能指示已施行选区划分方案中的不公平偏倚。