在线到达间隔时间的马尔可夫建模
应用统计
2018-12-10 v3 社会与信息网络
物理与社会
摘要
在本文中，我们研究了社交媒体上出现的通信模式，特别是单个用户发生的事件序列。尽管事件间时间的分布常被同化为幂律密度函数，但关于解释观察到的分布的底层模型性质，争论依然存在。在本文中，我们提出了一个直观的解释，以理解观察到的后续等待时间的依赖性。我们的贡献有两方面。第一个想法是将不属于幂律分布适用范围的短等待时间与长等待时间分离开来。通过引入两态马尔可夫过程以纳入记忆效应，该模型得到了进一步增强。
引用
@article{arxiv.1509.04857,
title = {Markov modeling of online inter-arrival times},
author = {Corentin Vande Kerckhove and Balázs Gerencsér and Julien M. Hendrickx and Vincent D. Blondel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.04857},
year = {2018}
}