博客帖子评论的人类行为动力学实证研究与建模

在线社区为研究人类动力学提供了绝佳的机会，因为关于个体的大量信息被记录在数据库中。本文基于博客帖子在线评论的数据统计，首先对评论到达时间间隔分布进行了实证研究。我们发现对某些主题感兴趣的人会逐渐消失，且该时间间隔分布呈幂律分布。根据这一特征，我们提出了一个兴趣逐渐衰减的模型。我们利用非齐次泊松过程对该模型进行了严格分析，并得到了时间间隔分布的解析表达式。我们的分析表明，两个连续事件之间的时间间隔服从具有可调指数的幂律分布，该指数可由模型参数控制且位于区间 (1,+∞) 内。解析结果与实证结果吻合良好，均服从近似的幂律形式。我们的模型为博客帖子评论的人类行为动力学提供了理论基础。