在线新闻影响的动态中的简单规律性

在线新闻可迅速触达并影响数百万人，但我们尚不清楚是否存在潜在的动态规律性支配着它们对公众的影响。我们使用来自两家主要新闻机构BBC和纽约时报的数据，其中用户评论数可用作新闻影响的代理指标。我们发现在线新闻文章的影响动态并未表现出许多其他社会与信息系统中存在的流行度模式。特别地，我们发现简单的指数分布比幂律分布能更好地拟合经验新闻影响分布。这一观察可由所分析数据中缺乏或有限影响的、原本无所不在的富者愈富机制来解释。新闻影响的时间动态表现出普适的指数衰减，这使得我们能将个别新闻轨迹折叠为一条基本单一曲线。我们还展示了用户活动的每日变化如何直接影响文章影响的动态。我们的发现对在其他社会语境中发现的流行度动态模式的普遍适用性提出了挑战。