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市场动态:基于(时间、成交价格、成交量)交易序列的方向性信息提取

交易与市场微观结构 2019-05-03 v2 计算金融

摘要

本文提出了一种获取市场方向性信息的新方法,该方法基于动态方程“未来价格趋向于使单位时间内的成交量最大化的价值”[1]的非平稳解。在我们之前的工作[2]中,我们确立了驱动市场的力量是成交流量(I=dV/dtI=dV/dt)而非成交量(VV),并且资产价格对成交流量 II(动态冲击)的敏感度远高于对成交量 VV(常规冲击)的敏感度。本文取得了一项重要进展:我们将“剥头皮价格” P{\cal P} 定义为仅由那些与市场动态相关的价格变动之和;相关性的判据是高 II。因此,P{\cal P} 中仅包含“跟随市场”(而非“小幅反弹”)事件。以此方式定义的剥头皮价格的变化指示了市场趋势的改变——而非熊市反弹或牛市抛售;该方法可进一步推广至非局部价格变动。作者提供了根据市场观测三元组(时间、成交价格、成交量)计算剥头皮价格的软件。

关键词

引用

@article{arxiv.1903.11530,
  title  = {Market Dynamics: On Directional Information Derived From (Time, Execution Price, Shares Traded) Transaction Sequences},
  author = {Vladislav Gennadievich Malyshkin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1903.11530},
  year   = {2019}
}

备注

Non--local price change as $p^{[IH]}$ change per tick subject to positive $\lambda_I^{[IH]}$ per tick change is added as an important feature. Conditional optimization cleanup