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绘制企业在技术空间中的区位:专利统计的拓扑分析

计量经济学 2022-04-04 v7 离散数学 代数拓扑 组合数学

摘要

企业在何处创新?由于技术空间的高维性,刻画企业在该空间中的区位与方向颇具挑战。我们提出一种新方法,通过拓扑数据分析(TDA)以形状图表示高维数据,从而刻画企业的发明活动。将该方法应用于 1976—2005 年间 333 家主要企业的专利,揭示了显著的异质性:一些企业保持无差异,另一些则发展出独特组合。具有独特轨迹的企业——我们借助图论在 Mapper 图中将其定义并度量为“flares”——表现更优。该关联在统计与经济上均显著,且在控制组合规模、企业存续、行业分类与企业固定效应后依然成立。相比之下,现有方法——如主成分分析(PCA)与 Jaffe(1989)的聚类方法——难以追踪这些企业层面的动态。

关键词

引用

@article{arxiv.1909.00257,
  title  = {Mapping Firms' Locations in Technological Space: A Topological Analysis of Patent Statistics},
  author = {Emerson G. Escolar and Yasuaki Hiraoka and Mitsuru Igami and Yasin Ozcan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1909.00257},
  year   = {2022}
}

备注

27 pages (main text), 50 pages (Appendix), 23 tables and 18 figures