基于非厄米张量网络核多项式算法的多体 Liouvillian 动力学
量子物理
2024-11-26 v2 强关联电子
摘要
理解开放量子众生系统动力学是量子物质中的重要问题。具体而言,高效求解主导此类动力学的 Liouvillian 超算子谱仍是一个关键的开放性挑战。本文提出了一种基于非厄米核多项式方法和张量网络技术的多体 Liouvillian 谱与动力学求解方法。我们通过计算具有梯度磁场的 dephasing 量子指南针模型动力学,并与精确结果进行比较,证明了我们方法的可靠性。特别是,我们表明该方法允许我们刻画量子 Zeno 交叉以及 Starks 局域化导致的松弛率降低。我们进一步展示了该方法超越精确结果的能力,通过探讨最近邻相互作用对 Liouvillian 动力学的影响,阐明了 Starks 局域化与众生相互作用之间的相互作用。该方法为多体 Liouvillian 谱与动力学提供了高效求解方案,建立了探索大规模开放量子众生系统的 methodology。
引用
@article{arxiv.2407.06282,
title = {Many-body Liouvillian dynamics with a non-Hermitian tensor-network kernel polynomial algorithm},
author = {Guangze Chen and Jose L. Lado and Fei Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.06282},
year = {2024}
}
备注
11 pages, 7 figures. Source codes are available at https://github.com/GUANGZECHEN/NHKPM.jl