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强无序下多体局域化系统动力学的有效求解

无序系统与神经网络 2019-07-03 v2

摘要

我们引入一种方法来有效研究强无序和弱相互作用区域中多体局域化系统的动力学性质。我们的方法在系统尺寸上以多项式代价定性且定量地重现实时演化,且与所需时间尺度无关。我们利用该方法研究了一维和二维 MBL 系统中的量子信息传播、关联函数和时间涨落。此外,我们概述了进一步提高精度的系统性策略,并指出我们的方法与近期在经典或人工神经网络中模拟量子多体系统实时动力学的尝试之间的关系。

关键词

引用

@article{arxiv.1810.04178,
  title  = {Solving efficiently the dynamics of many-body localized systems at strong disorder},
  author = {Giuseppe De Tomasi and Frank Pollmann and Markus Heyl},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1810.04178},
  year   = {2019}
}