机器学习 ${\cal N}=8, D=5$ 规范超引力
高能物理 - 理论
2020-06-24 v3
摘要
5-球面上的 IIB 型弦理论在五维中给出 规范超引力。鉴于这是 AdS/CFT 对应最广泛研究的例子所处的背景，我们对其临界点展开研究。标量流形是 齐次空间，其挑战在于它是 42 维的。我们采用基于 TensorFlow 的机器学习方法来处理该问题，这使得已知临界点的数量大幅增加。我们列出的 32 个临界点包含了此前已知的全部五个，包括由 Khavaev、Pilch 和 Warner 确定的一个 超对称点。
引用
@article{arxiv.2002.12927,
title = {Machine Learning ${\cal N}=8, D=5$ Gauged Supergravity},
author = {Chethan Krishnan and Vyshnav Mohan and Soham Ray},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.12927},
year = {2020}
}
备注
v3: precision of gravitino masses at three of the critical points tightened, other minor improvements. Published version + a note added + refs