JSNS$^2$中的脉冲形状判别
机器学习
2025-12-10 v2 种群与进化
应用统计
机器学习
摘要
JSNS（J-PARC中性微生物搜索于J-PARC喷射中子源）是一个通过观察外观振荡来搜索中性微生物的实验。为此，需要通过脉冲形状判别（PSD）来排除由宇宙射线引起的中子事件，因为JSNS探测器位于地面三层楼上。我们使用数据驱动的似然方法实现了对中子事件的95%拒绝率，同时保留90%的信号，即电子样事件。
引用
@article{arxiv.2404.03678,
title = {Machine learning augmented diagnostic testing to identify sources of variability in test performance},
author = {Christopher J. Banks and Aeron Sanchez and Vicki Stewart and Kate Bowen and Thomas Doherty and Oliver Tearne and Graham Smith and Rowland R. Kao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.03678},
year = {2025}
}