EnergyPlus 房间模拟器

建筑能源优化研究严重依赖建筑相关数据，例如测量的室内气候因素。虽然数据收集在劳动力和成本方面都很繁琐，但仿真是生成任意规模数据集的经济替代方案，特别适用于数据密集型深度学习方法。在本文中，我们提出了工具 EnergyPlus Room Simulator，其允许使用 EnergyPlus 仿真软件对建筑中特定房间的室内气候进行仿真。它允许更改房间模型并模拟 various factors such as temperature, humidity, and CO2 concentration。与手动使用 EnergyPlus 相比，该工具通过提供便利的界面（包括用户友好的图形用户界面 GUI 以及 REST API）来增强仿真过程。该工具旨在支持科学的、与建筑相关的任务，例如通过便于快速获取可能用于预训练机器学习模型的仿真数据的房间级别的占用检测。