畜群中外来传染病的鲁棒检测：严重不确定性下三种决策方法的比较研究

当动物运输并通过海关时，其中一些可能携带危险的传染病。通常，由于检测成本，并非所有动物都会接受检测：必须进行合理的选择。如何在避免昂贵疫情爆发的同时有效检测？首先，我们将文献中提出的入侵物种检测模型扩展以适应我们的目的。其次，我们探讨并比较了针对该问题的三种决策方法，即贝叶斯统计、信息间隙理论和不精确概率理论，这些方法均旨在处理严重不确定性。我们表明，在相当一般的条件下，每个信息间隙解相对于适当选定的不精确概率模型都是极大的，因此，或许令人惊讶的是，极大选项集可以至少部分地——有时甚至完全地——从信息间隙分析中推断出来。