利用深度学习技术与特征增强进行心脏病风险预测
机器学习
2024-02-09 v1
摘要
心血管疾病是普通人群面临的最大死亡风险之一。心脏病的晚期发现极大地影响着患者的生存机会。已知年龄、性别、胆固醇水平、血糖水平、心率等因素对危及生命的心脏问题有影响，但由于变量众多，专家通常难以在评估每位患者时将这些信息全部考虑在内。本文作者提出使用深度学习方法，结合特征增强技术来评估患者是否存在罹患心血管疾病的风险。所提方法的结果优于其他现有最先进方法4.4%，精确度达到90%，这是一个显著的改进，尤其考虑到这是一种影响大量人群的疾病。
引用
@article{arxiv.2402.05495,
title = {Heart disease risk prediction using deep learning techniques with feature augmentation},
author = {María Teresa García-Ordás and Martín Bayón-Gutiérrez and Carmen Benavides and Jose Aveleira-Mata and José Alberto Benítez-Andrades},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.05495},
year = {2024}
}