基于Gabidulin码在特征零域上的低秩矩阵恢复
信息论
2016-09-16 v2 计算机视觉与模式识别
math.IT
摘要
我们提出了一种基于Gabidulin码的低秩矩阵恢复（LRMR）新方法。由于LRMR的大多数应用涉及无限域上的矩阵，我们使用最近引入的Gabidulin码到特征零域的推广。我们证明LRMR可归结为Gabidulin码的解码，并讨论了在码构造中可以使用哪些域扩张。
引用
@article{arxiv.1604.04397,
title = {Low-Rank Matrix Recovery using Gabidulin Codes in Characteristic Zero},
author = {Sven Müelich and Sven Puchinger and Martin Bossert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.04397},
year = {2016}
}
备注
6 pages, presented at the International Workshop on Algebraic and Combinatorial Coding Theory (ACCT) 2016, submitted to Electronic Notes in Discrete Mathematics (volume devoted to ACCT 2016)