基于方向二进制模式及其方向梯度直方图提取的图像检索低层特征
计算机视觉与模式识别
2015-03-13 v1 信息检索
摘要
在本文中，我们提出了一种基于低层特征提取的图像检索新方法，使用了诸如方向二进制编码（Directional Binary Code）、Haar小波变换和定向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradients）等技术。DBC纹理描述子捕获局部区域内沿给定方向的任意一对邻域像素之间的空间关系，而局部二进制模式描述子考虑给定像素与其周围邻域的关系。因此，DBC比LBP及其变体捕获更多的空间信息，并且它能提取比LBP更多的边缘信息。因而，我们采用DBC技术从每个RGB通道分别提取灰度纹理特征，并将计算得到的纹理图进一步组合，表示一幅图像的彩色纹理特征。然后，我们使用Haar小波变换分解提取的彩色纹理图和原始图像。最后，我们使用定向梯度直方图对小波变换后图像的形状和局部特征进行编码，用于基于内容的图像检索。所提方法的性能在Wang's corel image和Caltech 256两个数据库上与现有方法进行了比较。评估结果表明我们的方法在图像检索上优于现有方法。
引用
@article{arxiv.1503.03606,
title = {Low-Level Features for Image Retrieval Based on Extraction of Directional Binary Patterns and Its Oriented Gradients Histogram},
author = {Nagaraja S. and Prabhakar C. J.},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.03606},
year = {2015}
}
备注
7 Figures, 5 Tables 16 Pages in Computer Applications: An International Journal (CAIJ), Vol.2, No.1, February 2015