使用混合直方图基于内容的图像检索
计算机视觉与模式识别
2019-09-24 v1
摘要
本文提出一种提取图像低级特征即混合直方图（MH）的新方法，用于基于内容的图像检索。由于颜色和边缘方向特征是帮助人类视觉系统感知和区分不同图像的重要视觉信息，该方法提取并整合颜色与边缘方向信息以度量不同图像间的相似性。传统颜色直方图仅关注图像中颜色的全局分布，因此无法提取其他视觉特征。MH 试图通过提取边缘方向以及颜色特征来克服这一问题。MH 的独特之处在于它以有效的方式同时考虑颜色和边缘方向信息。实验结果表明，它优于许多最初为图像检索目的而开发的现有方法。
引用
@article{arxiv.1909.09722,
title = {Content-based image retrieval using Mix histogram},
author = {Mohammad Rezaei and Ali Ahmadi and Navid Naderi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.09722},
year = {2019}
}