一种基于邻域动态颜色分布熵的新颜色特征提取方法
计算机视觉与模式识别
2012-01-17 v1 多媒体
摘要
图像检索、索引、分类和聚类等任务的重要要求之一是从图像中提取有效的特征。颜色特征是最广泛使用的视觉特征之一。使用颜色直方图是表示颜色特征最常见的方法。颜色直方图的缺点之一是它没有考虑颜色的空间分布。本文提出了一种基于颜色分布熵的邻域动态颜色分布熵方法，该方法有效地描述了颜色的空间信息。与改进的颜色分布熵相比，图像检索结果显示了该方法的可接受效率。
引用
@article{arxiv.1201.3337,
title = {A New Color Feature Extraction Method Based on Dynamic Color Distribution Entropy of Neighborhoods},
author = {Fatemeh Alamdar and MohammadReza Keyvanpour},
journal= {arXiv preprint arXiv:1201.3337},
year = {2012}
}