通过估计局部块的频率分布进行图像复原
计算机视觉与模式识别
2018-05-24 v1
摘要
本文中，我们提出一种解决图像复原问题的方法，该方法试图恢复受损图像的细节，尤其是由于 JPEG 压缩所造成的损失。我们在频域中处理图像，以显式恢复图像压缩期间丢失的频率分量。在此过程中，使用交叉熵损失学习频域中的分布。与近期方法不同，我们未使用对抗训练方案来重建图像细节。相反，我们将图像复原问题视为一个分类问题，以确定图像块中每个频带的频率系数。本文中我们表明，所提方法能有效恢复 JPEG 压缩图像，并带有更详细的高频分量，使复原图像更为生动。
引用
@article{arxiv.1805.09097,
title = {Image Restoration by Estimating Frequency Distribution of Local Patches},
author = {Jaeyoung Yoo and Sang-ho Lee and Nojun Kwak},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.09097},
year = {2018}
}
备注
9 pages, 5 figures, Accepted as a poster in CVPR 2018