利用颜色和纹理属性进行遥感图像检索
信息检索
2009-08-28 v1 多媒体
摘要
使用低级视觉特征将图像分组为语义上有意义的类别是基于内容的图像检索中一个具有挑战性的重要问题。这些分组可用于为图像数据库构建有效的索引。数字图像分析技术被广泛应用于遥感领域，其假设每个地表类别都具有遥感器观测到的光谱特征。即使对于IRS数据的遥感图像，空间信息的整合也有望辅助并改进遥感数据的图像分析。在本文中，我们提出了一种基于传统思想与先进学习工具相结合的卫星图像检索方法。我们开发了一种方法，利用HSV颜色特征和Haar小波纹理特征对遥感图像进行分类，然后根据特定的阈值对它们进行分组。实验结果表明，颜色和纹理特征提取对于图像检索非常有用。
引用
@article{arxiv.0908.4074,
title = {Retrieval of Remote Sensing Images Using Colour and Texture Attribute},
author = {Priti Maheswary and Namita Srivastava},
journal= {arXiv preprint arXiv:0908.4074},
year = {2009}
}
备注
5 pages IEEE format, International Journal of Computer Science and Information Security, IJCSIS 2009, ISSN 1947 5500, Impact Factor 0.423, http://sites.google.com/site/ijcsis/