用于大规模遥感图像检索的保局部多视图图哈希
计算机视觉与模式识别
2023-04-11 v1
摘要
哈希在遥感图像检索中非常流行。本文提出一种带可学习参数的多视图哈希方法，用于大规模遥感数据集的查询图像检索。现有方法常忽略真实世界遥感数据位于嵌入高维环境空间中的低维流形上。与以往方法不同，本文提出在视图特定的低维子空间中学习共识紧凑编码。此外，我们添加了超参数可学习模块以避免复杂的参数调优。为证明方法的有效性，我们在三个广泛使用的遥感数据集上进行了实验，并与七种最先进的方法比较。大量实验表明，所提方法与其他方法相比能取得有竞争力的结果。
引用
@article{arxiv.2304.04368,
title = {Locality Preserving Multiview Graph Hashing for Large Scale Remote Sensing Image Search},
author = {Wenyun Li and Guo Zhong and Xingyu Lu and Chi-Man Pun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.04368},
year = {2023}
}
备注
5 pages,icassp accepted