一种用于遥感影像分类的新型生物启发方法
神经与进化计算
2013-11-19 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
卫星图像的有监督分类问题被视为将像素划分为空间强度上若干个同质区域的任务。本文提出了一种新颖的方法，该方法结合了径向基函数聚类网络与包含效用因子的生长神经气分类器，以产生优于以往网络的解决方案。双目标技术首先被用于开发一种执行卫星图像分类的方法，并最终应用于解决经典径向基函数网络隐藏层节点数量的问题。数值遥感影像的结果证明了所提技术的有效性。此外，利用该技术对阿尔及利亚奥兰市的遥感图像进行了分类，以确立其实用性。
引用
@article{arxiv.1302.2606,
title = {A new bio-inspired method for remote sensing imagery classification},
author = {Amghar Yasmina Teldja and Fizazi Hadria},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.2606},
year = {2013}
}
备注
13 pages, 17 figures. Updated author's affiliation and corrected co-author's name