局部方向梯度模式：一种用于人脸识别的局部描述子
计算机视觉与模式识别
2022-01-05 v1 多媒体
摘要
本文提出一种高阶导空间中的局部模式描述子用于人脸识别。所提局部方向梯度模式（LDGP）是一种一维局部微模式，通过编码参考像素在四个不同方向上的高阶导数之间的关系计算得到。所提描述子识别参考像素在四个不同方向上的高阶导数之间的关系以计算对应于局部特征的微模式。所提描述子显著减少了微模式的长度，从而在保持识别率的同时降低了提取时间与匹配时间。在 AT&T、Extended Yale B 和 CMU-PIE 基准数据库上进行的大量实验结果表明，所提描述子显著减少了提取与匹配时间，而识别率与现有最先进方法几乎相当。
引用
@article{arxiv.2201.01276,
title = {Local Directional Gradient Pattern: A Local Descriptor for Face Recognition},
author = {Soumendu Chakraborty and Satish Kumar Singh and Pavan Chakraborty},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.01276},
year = {2022}
}