用于旋转不变纹理分类的完全局部导数模式
图像与视频处理
2018-12-12 v1
摘要
在本文中，我们提出一种新的纹理描述子——完全局部导数模式（CLDP）。与仅涉及各尺度局部差的完全局部二值模式（CLBP）不同，CLDP 将两个尺度的局部差的方向变化编码为 CLBP 中局部模式的互补分量。CLDP 中的新分量被视为方向导数模式，在不增加计算复杂度的情况下反映了局部纹理的方向平滑性。在 Outex 数据库上的实验结果表明，作为单尺度模式，CLDP 在纹理分类上优于单尺度最先进的纹理描述子，并与多尺度纹理描述子性能相当。
引用
@article{arxiv.1812.04183,
title = {Completed Local Derivative Pattern for Rotation Invariant Texture Classification},
author = {Yuting Hu and Zhiling Long and Ghassan AlRegib},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.04183},
year = {2018}
}
备注
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2016)