局部二值模式二十年：综述
计算机视觉与模式识别
2017-01-17 v2
摘要
纹理是许多类型图像的重要特征。近年来，基于局部二值模式（LBP）的、具有高判别力且计算高效的局部纹理描述子得到了发展，这推动了纹理方法在不同问题与应用中取得显著进展。由于这一进展，纹理描述子与更通用的图像或视频描述子之间的界限正在消失。大量不同的 LBP 变体被开发出来，以提升其鲁棒性、增强其判别力及对不同类型问题的适用性。本章综述了二维、时空、三维和四维域中最新的重要 LBP 变体。同时，也考虑了 LBP 在一维信号分析中有趣的新发展。最后，提出了一些未来的研究挑战。
引用
@article{arxiv.1612.06795,
title = {Two decades of local binary patterns: A survey},
author = {Matti Pietikäinen and Guoying Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.06795},
year = {2017}
}
备注
In Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines, Academic Press, 2015, Pages 175-210