复杂网络中具有惯性项的 Kuramoto 模型的低维行为
适应与自组织系统
2014-07-25 v1 数据分析、统计与概率
摘要
自 Ott-Antonsen 拟设引入以来，全局耦合振子大系统的低维行为一直受到深入研究。在本报告中，我们将 Ott-Antonsen 拟设推广到复杂网络中的二阶 Kuramoto 模型。通过增加一个惯性项，我们发现了一种类似于一阶 Kuramoto 模型的低维行为，推导出了一个自洽方程，并寻求序参数的时间依赖推导。还进行了数值模拟以验证我们的解析结果。
引用
@article{arxiv.1403.5705,
title = {Low-dimensional behavior of Kuramoto model with inertia in complex networks},
author = {Peng Ji and Thomas K. DM. Peron and Francisco A. Rodrigues and Jürgen Kurths},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.5705},
year = {2014}
}
备注
6 figures