Kadomtsev-Petviashvili模型中大数据的长时间渐近性
偏微分方程分析
2021-01-25 v1 数学物理
math.MP
摘要
我们考虑定义在 上的Kadomtsev-Petviashvili（KP）方程。对两个方程，我们均在最小正则性假设下，给出了任意大数据在不含团块或线孤子区域内的时序渐近描述。证明中引入了两个适应KP动力学的新virial恒等式，展示了在空间大区域上的衰减，尤其在KP-I情形中——此前未知任何单调性性质。我们的结果无需利用KP的可积性，并可适用于KP的适定扰动。
引用
@article{arxiv.2101.08921,
title = {Long time asymptotics of large data in the Kadomtsev-Petviashvili models},
author = {Argenis J. Mendez and Claudio Muñoz and Felipe Poblete and Juan C. Pozo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.08921},
year = {2021}
}
备注
43 pp., 2 figs