Covid-19 增长中的长程相关性
物理与社会
2020-05-11 v1 混沌动力学
摘要
将分形统计应用于美国每日新增 COVID-19 病例。表明增长中长程相关性的 Hurst 参数，是使用基于多个美国州每日增长波动的简单 R/S 方法计算的。利用两个控制参数（居家令与人口密度）分析了不同州的 Hurst 参数值。
引用
@article{arxiv.2005.03779,
title = {Long-range correlations in Covid-19 growth},
author = {Nigora Turaeva and Nigina Aripova and Boris L. Oksengendler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.03779},
year = {2020}
}