人口与气象参数对COVID-19基本再生数的影响

若不能全面理解可能影响感染传播性的环境因素，就无法及时预测COVID-19的进展。有关可能影响COVID-19进展参数的研究要么依赖于检测病例总数及类似代理变量，要么仅分析了少量因素，且所分析地区这些参数的取值范围较窄。本文采用一种新方法，利用COVID-19检测病例数中广泛存在的增长机制。通过对指数增长机制应用非线性动力学方法，我们提取了基本再生数R0（即衡量COVID-19固有生物学传播性的指标，对应于在无社交距离措施的完全易感人群），涵盖118个不同国家。随后，我们利用生物信息学方法系统收集这些国家大量人口与气象参数数据，并探寻其与COVID-19传播速率的相关性。除部分已有报道的趋势外，我们展示了一系列新结果以及有助于解决现有争议的结果：与风速和气压无关，与降水呈负相关；与社会发展水平（人类发展指数）及城市人口比例呈显著正相关，而与人口密度本身无关，且不受检测政策影响。我们发现传播性与酒精消费呈强正相关，而与难民数量无关，这与一些普遍看法相反。我们报道了与健康相关因素的显著趋势，包括对血型组的详细分析显示Rh因子的稳定趋势，以及传播性与胆固醇水平的强正相关。