通过特征选择方法推断 SARS-CoV-2 全球传播能力的主要驱动因素
种群与进化
2021-09-01 v2 物理与社会
摘要
识别人群中 SARS-CoV-2 传播能力的主要环境驱动因素，对于理解当前及潜在未来的 COVID-19 与其他传染病暴发至关重要。为此，我们聚焦于基本再生数 ，它不敏感于检测覆盖率，并代表在无社交距离且完全易感人群中的传播能力。尽管许多变量可能潜在影响 ，这些变量间的高相关性可能模糊结果解读。因此，我们将主成分分析(PCA)与多种基于回归方法的特征选择相结合，以识别 背后的主要人口与气象驱动因素。我们稳健地得到：国家财富/发展水平（人均 GDP 或人类发展指数）是全球尺度上最重要的 预测因子，可能作为人群总体接触频率的良好代理。这一主效应被人均建成区面积（室内空间拥挤度）、感染起始（可能与感染风险意识增强相关）、净迁移、包括污染在内的不健康生活生活方式/条件、季节性以及可能的 BCG 疫苗接种覆盖率所调节。此外，我们认为若干与传播能力显著相关的变量并不直接作用于 ，或以不同于朴素分析所提示的方式影响它。
引用
@article{arxiv.2103.15123,
title = {Inferring the main drivers of SARS-CoV-2 global transmissibility by feature selection methods},
author = {Marko Djordjevic and Igor Salom and Sofija Markovic and Andjela Rodic and Ognjen Milicevic and Magdalena Djordjevic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.15123},
year = {2021}
}
备注
14 pages, 4 figures, 4 tables, GeoHealth (in press)