一种估计 2019-nCoV 传播潜力的鲁棒随机方法

近期爆发的新型冠状病毒（2019-nCoV）已迅速演变为一场全球卫生危机。2019-nCoV 的传播潜力已在数项近期研究中被建模和探讨。通过将对传染性疾病传播模型的拟合应用于汇总数据，已识别出该病毒的基本再生数 $R_{0}$ 等关键因子。这些数据包括中国国内及全球紧密关联城市的报告病例。本文中，我们从统计估计的鲁棒性视角研究 2019-nCoV 的传播潜力，考虑到疫情初期数据质量与时效性的波动。我们采用样本一致性算法（sample consensus algorithm）以在存在离群点时改善模型拟合。该鲁棒估计使我们能够识别出两类传播模型簇，均值得高度关注：一类 $R_0$ 为 $8\sim14$，与麻疹相当；另一类意味着一个庞大的初始感染群体。