基于医学观察的2019-nCov疫情发展趋势简单预测模型
种群与进化
2020-02-04 v1 应用统计
摘要
为预测2019冠状病毒（2019-nCov）的发展趋势，我们建立了一个预测模型，用于预测中国除湖北省外地区的确诊病例数。2020年1月25日至1月29日，我们优化了6个预测模型，其中5个基于医学观察人数，预测确诊高峰将出现在1月29日24:00至2月2日5:00之前的时段。随后我们跟踪了1月29日24:00至1月31日24:00的数据，发现第3天数据的预测值与实际值偏差较小，且实际值始终保持在综合预测模型6所预测的范围内。因此我们披露这一发现，并将继续跟踪该规律能否维持更久。我们认为医学观察病例数的变化可能有助于提前判断疫情趋势。
引用
@article{arxiv.2002.00426,
title = {A Simple Prediction Model for the Development Trend of 2019-nCov Epidemics Based on Medical Observations},
author = {Ye Liang and Dan Xu and Shang Fu and Kewa Gao and Jingjing Huan and Linyong Xu and Jia-da Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.00426},
year = {2020}
}
备注
Written on February 1, 2020 at 15:00 (GMT+08:00) 12 pages, 7 figures